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  • 做好内容运营的三要素
  • 发表日期:2018-06-14   浏览:1492   关键词: 内容运营 内容优化 产品经理
  • 入互联网这行以来我一直在做产品经理,最近由于工作的际遇才逐渐接触到内容运营方面的工作。虽然之前对内容运营有所了解,但一直没有深入涉足过。最近接触下来也是感触颇多,这篇文章分享一下自己在内容运营方面的收获。

    1. 引进内容的要求

    首先介绍一下我的工作背景,因为我们做的不是一款UGC产品,平台上的内容都是从第三方引进的。如果你期待看到怎么让个人用户生产内容,那恐怕就要失望了。

    我们平台的内容主要就是来自于以下几个方向:一个是公司自己制作;一个是吸引外部公司或机构入驻。这也是很多PGC产品的做法,公司制作是对内容的基本保障,保证内容质量和更新频率,也使得平台的内容调性不会走偏。吸引机构或公司入驻利于扩大内容规模,毕竟只靠自家制作,产品的发展速度会严重受限。

    接下来要做的就是确定引进什么样的内容了。有两个依据:

    • 一个是明确用户群;

    • 另一个是知道什么样的内容是用户喜欢的。

    先说前者,找准产品的受众群体。很多人都会把用户画像挂在嘴边,提到用户画像会想到用户的特征,例如性别、年龄段、职业、爱好等。但实际上,我们很难获得这些信息,也不可能说做一个账户体系收集用户信息。说白了,即使你做了用户也懒得填写,所以很多时候只能借助外力。

    当时我们当时总结了两种方法:

    • 一种是根据已掌握的信息对用户群进行推敲,例如我们当时分析了内容销量最好的几款机型,不同品牌的手机机型价格和定位也是不相同的,根据机型倒推出用户年龄、收入等;

    • 第二是参考一些第三方的分析数据,例如像极光推送这样的服务商会不定期的出一些数据报告,不过像这些统计报告一般都比较笼统,不够细化。对其结果只能是参考,不能完全依赖。

    摸索清楚用户喜好的内容,确定内容方向。我们尝试不断推荐不同类型的优质内容,监测不同内容的数据,分析哪些内容受用户欢迎,哪些内容用户不太喜欢,进而反推出用户的喜好。

    用内容测试用户的喜好,事先要准备好三项工作:

    • 第一是提前选好内容,不同的内容代表着不同的群体;

    • 第二是不同的内容给予的推荐位置和展示时间是一样的,平等对待,要不然的话会影响到展示效果;

    • 第三是做好数据记录,提前制定好评估标准。

    想清楚目的是什么,以销售额为目的和完全以用户的喜好为目的,要评估的数据指标肯定是不一样的。

    2. 内容评判的标准

    找准用户群后,我们就要有对内容的好坏进行评价,我比较倾向于是建立一套评价机制。这样做的好处是对内容的评判快速做出决定,减少同事间的分歧,所以说对于建立这样一套机制大家也必须达成共识,要不然没法实行。

    关于评价标准的制定,分享几点经验:

    首先要确定数据指标,播放或阅读量,收入等,其实要细算下来指标还有很多,如喜欢数,下载量等。但是有些指标虽然数据很高,不是我们所追求的,所以也没必要做考量。对于以赚钱为主的内容产品来说最实际的无非就是收入了。

    假如我们以收入作为参考指标来制定标准。举个例子,某个内容放到好的位置,设定一个预期和时间段,如果它的收入在这个时间段内没有达到我们的预期,我们就将其撤下,认为其不受欢迎。

    可如果只是这样,对内容又会有一些不公,运营人员也会觉得特别可惜,特别是有些内容的引进我们还花费了很大的精力。一个内容如果在最好的位置数据还不好,当把它撤下放到普通的位置,曝光要小很多,数据肯定会更差。所以在现实情况中我们还要对其进行挽救,挽救的方式主要有两个方面:

    • 一个对内容重新包装,例如修改封面图和文案,换一个营销角度,或许会有不同的效果;

    • 另一个则是内容本身,修改内容,对于这点,如果内容是文字的话还好,但如果是视频或者音频的话,修改成本太高,不太现实。

    如果某个内容在竞品的平台上也存在,可以借助竞品的数据做参考。不过有三点需要注意:

    • 第一是该内容在竞品上的上架时间;

    • 第二是竞品的用户量级;

    • 第三是看该内容在竞品的平台上的展示位置。

    这三个因素对内容数据的高低会有直接影响。

    3. 内容推荐的标准

    假设你已经引进了很多好的内容,那么接下来面临的一个就是要从内容库中选内容推荐给用户了。

    平台中好的资源位肯定是非常稀少的,如果资源位没有得到好的利用就相当于是浪费。打个比方同样的位置你推荐A内容,一天的收入是5000,但是B内容只卖到1000,中间的 4000 块钱也就相当于我们的损失,也体现出对推荐位利用的好坏。所以做好内容的筛选很重要,选择什么样的内容上推荐位也要有个衡量标准。

    内容推荐的标准跟上文第一节中说的有很大关系,我们之所以要摸清楚用户画像,测试用户的喜好就是为了提高日后给用户推荐内容的精准度。

    一是根据用户喜好和内容质量,选择一些用户喜欢的内容。但如果一直推用户喜欢的,维度太单一,会使得我们的很多内容都被淹没,何况用户的喜好也会变化,平台可以通过好的内容引导用户。推一些明知是用户不喜欢的内容肯定是有风险的,短时间内看也有损失,对运营人员来说这多少需要承受一些压力,但这也是不得不做的。在选择内容的时候一定要推一些质量比较高的,要不然就会变成不但没引导用户,反而引起用户的反感。

    二是根据社会热点和作者知名度,推广一些跟社会热点相关的内容。如果内容的作者是行业内的大咖,可以借助作者的知名度进行宣传。这已是行业内公认的做法,我也不赘述了。

    说起来简单,很多时候我们对一个内容推荐后的效果是没法准确预估的,又害怕效果不好白白浪费资源。这时候我们可以根据流量把推荐位划分几个档位。如果对某个内容的效果拿捏不准,可以先把它先放到不太好的位置试水。差的展示位虽然流量低一些,但毕竟流量还是有的。等到测试效果出来,如果效果还不错的话,可以再把其放到更好的位置,这种方法会更保险一些。

    关于作者

    云瑞,微信公众号:马虎眼。原片刻产品经理, 6 年产品人,走在内容社交产品路上,死磕产品设计,喜欢玩各种APP,玩桌球,打羽毛球,欢迎与大家交流。

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