我们在纽约有 3 个人，Aaron、David是全堆栈工程师，而我是产品设计师。为了让我们的产品能够在不增加人员数量的情况下增加收入，我们需要建立更好的内部工具和优化产品，包括支持订阅服务(也称为产品化服务)。

Aaron和我是 3 年前认识的，去年，我们创办了一家名为Athena AI的公司，并开发了一个产品，用来爬取谷歌和维基百科的数据，然后根据用户的学习历史和能力为他们定制个性化课程。

一开始我们干劲十足，然而一年后这项业务就终止了，当时我的银行存款仅剩18. 29 美元。大约一周后，我们建立了一个超级简单的登录页面，连接了Stripe（网上支付解决方案），并推出了一个名为Aidem Network的产品。

我们需要快速构建Aidem Network，所以我们整理了细分市场上已经成功发布的产品，然后模仿它们。

它的模式也很简单，你只需支付 49 到 499 美元，我们就会将你的产品提交给数百个搜索引擎优化目录以及BetaList、TechCrunch等创业社区和媒体。

我们在Product Hunt上发布了产品，在当天的产品中排名第二，并且赚了 1392 美元。第一个月，我们赚了 7000 多美元。

然而此后我们在一款产品上耗费了一年时间却没有获得任何收入。于是我们又很快推出了另一个产品Howler。这是一项简单的服务，它可以帮助初创公司获得媒体关注。

它是一个全方位公关解决方案，可以将初创公司与数据库中的 50 万名记者配对，帮助初创公司撰写媒体推介，组织线上营销活动，订阅价格为每月 149 美元。幸运的是，订单增加了。第一个月，我的MRR(月常规收入)达到了 3000 美元。

由于这 50 万份记者数据存储在Algolia，为此我们每月需要花费几百美元。为了减少开销，我们决定自己构建一个存储系统。

我们构建了一个简单的搜索页面，然后用Memberful拼凑了一个用户注册和付费系统。我们将其命名为Press Hunt，并于 3 月 29 日在Product Hunt上发布。当天Press Hunt在Product Hunt上排名第五，只赚了 136 美元。

然后，我们将其命名为“Howler的Press Hunt”，并在一天内定向推送给了超过90%的Howler用户。这使得Howler的MRR(月常规收入)增加了 697 美元。

最终，Press Hunt月常规收入达 1400 美元，远远超过在Algolia存储数据所需的费用。

从那以后，我们开始大量地开发新产品，这些产品基本上都是对以前开发产品的补充，虽然功能简单但却可以盈利。为了最大化我们的收入，我们需要更多的付费用户。

而最好的办法，就是将鸡蛋放进多个篮子。我们不想浪费太多的时间在一个产品上，所以我们更倾向于在有限的时间内推出多款低风险、高回报的产品。这就是为我们计划在 12 个月内创建 24 个项目的理由。

要数量还是要质量?

我们开发的产品都是针对一个市场的，所有的产品在技术上都是相似或者是互补的，它们被同一个用户群体使用。这也意味着我们所有的产品都有相同的销售渠道，学习如何在一个渠道成长，或在另一个渠道建立声誉，对我们推出的每一个产品都有复合回报。

同时，我们重点加强了技术工作。当我们构建一个新特性时，我们能够将它集成到所有其他产品中。或者，在构建一个产品时，我们必须构建一组可以独立发布的特性(例如Press Hunt)。

本质上，我希望的是我们的业务能在维持短期成本的同时实现有机增长，我们的产品质量随着我们的产品数量的增加而提高。

到目前为止，我们推出的大多数产品都经历了几个月的有机增长，然后才陷入衰退。如果我们将大量的资源投入到一个产品的长期可持续增长上，我们将有可能将其发展成一个月收入超五位数的业务。不过，我们暂时不想这么做。我们更倾向于建立多样化的收入流。

截至发布这篇文章，我们已经进行了 8 个月的挑战，并推出了 8 个产品，其中 4 个已经盈利，赚了 5 万美元。

为了让大家可以看到我们的进度，我打算每两周更新一次博客，并在上面公布我们的收入和流量数据，欢迎大家围观。